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Ingeniero de datos – Importante Multinacional Avanzare RH Full-time – Capital Federal , Buenos Aires

Se necesita Ingeniero de datos – Importante Multinacional

Para:

Avanzare RH

Full

¿Queres fundar la fábrica digital de una de las empresas multinacionales más importantes, con gran trayectoria y destacada por su cultura?

¿Queres ser protagonista en una de las mejores empresas para trabajar en Argentina?

Ofrecemos un ambiente profesional desafiante, el mejor clima y excelente paquete compensatorio/ beneficios.  ¡Sumate al equipo!

Responsabilidades:

1.       Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.

2.       Crear trabajos ETL basados en requisitos definidos conjuntamente a lo largo de data pipelines en el Data Lake.

3.       Corregir errores y realizar análisis de rendimiento a lo largo de data pipelines en el Data Lake Aportar experiencia de Data Ware Houses y Data Lakes al equipo de desarrollo.

4.       Crear documentación de procesos de almacenamiento funciones en Confluence ( eg . Scripts de Shell de Unix según sea necesario ).

5.       Asegurar que la arquitectura respalde los requisitos de los científicos de datos, las partes interesadas y el negocio.

6.       Descubrir oportunidades para adquirir nuevos datos de otros sistemas , recomendando formas de mejorar la confiabilidad , eficiencia y calidad de datos existentes.

7.       Desarrollar y mejorar los procesos de conjunto de datos para el modelado de datos, la minería y la producción.

8.       Emplear una variedad de idiomas y herramientas para combinar sistemas .

 

9.       Colaborar con stakeholders para ayudar con problemas técnicos de datos y apoyar las necesidades del equipo de infraestructura de datos 

Requerimos: 

·         Estudiantes de Ciencias de la Computación , Sistemas de Información o Disciplina Técnica relacionada.

·         Experiencia en el rol de ingeniero de datos. Minimo 3 años.

·         Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets.

·         Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc.

·         Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure.

·         Experiencia en programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus.

El contenido de este aviso es de propiedad del anunciante. Los requisitos de la posición son definidos y administrados por el anunciante sin que Bumeran sea responsable por ello.

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