Se necesita Analista Sr. ciencia e ingeniería de datos
Para:
Banco Comafi
Somos uno de los bancos privados argentinos de mayor crecimiento de los últimos años. Como banco comercial universal, operamos en todos los sectores: minorista, PyME, corporativo, comercio exterior, de inversión, trading, banca privada y negocios fiduciarios.
A través de nuestras 78 sucursales, call center y banca electrónica atendemos las necesidades financieras de miles de compañías y personas.
Nuestro compromiso se resume en la frase “Si te va bien, nos va bien”. Porque creemos que sólo puede irnos bien, si a nuestros clientes también les va bien.
Nos encontramos en la búsqueda de un Analista Sr. ciencia e ingeniería de datos que busque sumarse a un equipo de alto potencial, con espíritu innovador y ADN disruptivo. Esta posición reportará al Gerente de ciencia de datos e inteligencia artificial.
Nuestro Analista Sr. de Ciencia e Ingeniería de Datos deberá tener formación y experiencia en todo el pipeline de ciencia de datos, con formación (preferentemente) en Ingeniería en informática con cursos/postgrados en Big Data + aprendizaje automático.
Principales Responsabilidades /Experiencia:
Relevamiento
- *Experiencia de haber participado en proyectos de datos para convertir objetivos de negocio en un plan ejecutable.
- *Conocer metodologías ágiles.
Adquisición
- *Experiencia en integradores (ETL/ELT). Deseable que conozca StreamSets / Apache Nifi
- *Experiencia en Shell-scripting + Python + SQL y práctica/nociones con ciertos productos/paradigmas del Stack de Hadoop (Kafka, HDFS, Map-Reduce, Hive/Impala, Spark, etc.).
Preparación
- *Experiencia en SQL
- *Experiencia en NoSQL (Bases documentales, clave-valor, columnares, orientadas a grafos, etc.)
- *Experiencia en Spark y sus APIs (SparkSQL; GraphX y SparkStreaming deseable)
- *Experiencia en Python y sus APIs (por lo menos NumPy y Pandas)
- *Experiencia en R y sus APIs (por lo menos Dplyr)
Análisis
- *Experiencia en Python y sus APIs (por lo menos Scikit-learn)
- *Experiencia en R y sus APIs (por lo menos caret)
- *Experiencia en Spark MLlib (ya sea en Python, R o Scala)
- *Conocimiento deseable / nociones teóricas en inteligencia artificial: Deep Learning (Tensorflow + Keras) y Reinforcement Learning
Reportar
- *Experiencia en herramientas de visualización enlatadas (PowerBI, Tableau, etc.)
- *Experiencia en herramientas de visualización a través de Python/R (por lo menos matplotlib y ggplot2 respectivamente)
Requisitos: Además de los requisitos técnicos mencionados, buscamos que quién se sume al equipo preferentemente cuente con:
- Entendimiento de computación distribuida/paralela (paradigma Big Data)
- Arquitectura de datos (Data Lake), su gobierno.
- Experiencia con distribuciones de algún vendor Cloud (Amazon / Google / Oracle, etc.).